Il percorso formativo itinerante “Progettare in Italia per una Cittadinanza Globale” si propone di approfondire in maniera strutturata e partecipata le opportunità offerte dai fondi europei, favorendo una cittadinanza attiva, consapevole e pienamente coinvolta nei processi di sviluppo territoriale.
Già qualche anno fa, una ricerca di Gartner prevedeva che, entro il 2030, l’80% delle attività di project management sarà gestito dall’intelligenza artificiale, supportata da big data, machine learning (ML) e natural language processing.
Le imminenti evoluzioni tecnologiche rappresentano un’opportunità senza precedenti. Le organizzazioni e i project leader più preparati a questa fase di trasformazione saranno quelli che ne trarranno i maggiori benefici. Praticamente ogni aspetto del project management, dalla pianificazione ai processi fino alle persone, ne sarà influenzato.
Facendo qualche esempio:
- la selezione e la prioritizzazione dei progetti si basano sulla capacità di prevedere quali di essi porteranno il massimo valore all’organizzazione. Laddove è ormai disponibile un numero elevato di dati, il machine learning è in grado di individuare pattern che sfuggono ai metodi tradizionali e di superare la precisione umana nelle previsioni;
- uno dei settori più sviluppati nell’automazione del project management è la gestione dei rischi. Nuove applicazioni basate su big data e ML aiutano i project manager a individuare rischi nascosti e suggeriscono azioni correttive. Approcci simili alla gestione dei rischi miglioreranno anche la definizione, pianificazione e reportistica dei progetti, processi oggi lunghi e manuali;
- l’IA permette di utilizzare algoritmi avanzati per analizzare dati storici e competenze dei membri del team, assegnando in modo ottimale le risorse disponibili. Questo riduce colli di bottiglia e aumenta la produttività;
- grazie all’analisi di dati storici e alla capacità di identificare i fattori di costo, l’intelligenza artificiale migliora le previsioni finanziarie, riducendo gli errori e i rischi di sforamenti di budget.
È corretto riconoscere che ci sono anche attività che non possono essere totalmente automatizzabili, in quanto richiedono un’elevata conoscenza del settore e del business o di regole e prassi aziendali. Tuttavia, per tali attività l’IA può essere considerata come un assistente.
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Progetto finanziato dal Ministero del lavoro e delle politiche sociali per l’annualità 2023 a valere sul Fondo per il finanziamento di iniziative e progetti di rilevanza nazionale ai sensi dell’art. 72 del Decreto legislativo n. 117/2017
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