Risultati pratici e sfide dell’implementazione dell’IA

Il progetto “Progettare in Italia per una Cittadinanza Globale” mira a potenziare le competenze sulla progettazione e sull’accesso ai finanziamenti europei.

Numerosi studi evidenziano il contributo dell’intelligenza artificiale alla gestione dei progetti. In particolare:

• i sistemi basati sull’IA per l’allocazione delle risorse hanno consentito una riduzione dei tempi di completamento dei progetti pari al 20%;
• i modelli predittivi per l’analisi dei rischi hanno contribuito a una diminuzione dei costi associati del 15%:
• gli algoritmi di pianificazione dinamica hanno ridotto del 30% gli errori di programmazione;
• l’impiego di chatbot ha aumentato il livello di engagement dei team del 25% e ha diminuito i ritardi nella comunicazione del 10%.

Tuttavia, nonostante i benefici potenziali, l’adozione dell’IA comporta anche una serie di criticità:

• i modelli intelligenti richiedono la disponibilità di dati completi, aggiornati e accurati: la presenza di informazioni incomplete o incoerenti può compromettere l’affidabilità dei risultati;
• strumenti complessi, come quelli basati su tecniche di deep learning, risultano spesso opachi e difficili da interpretare, riducendo la fiducia e l’accettazione da parte dei decision-maker;
• l’implementazione di soluzioni basate sull’intelligenza artificiale può generare costi elevati, rappresentando un ostacolo per le organizzazioni con risorse limitate;
• infine, l’automazione dei processi potrebbe impattare negativamente su alcune professioni, alimentando timori legati alla riduzione dei posti di lavoro.

L’addestramento degli algoritmi di IA in ambito project management richiede, inoltre, grandi volumi di dati specifici. Questi dataset possono presentare criticità quali obsolescenza, disomogeneità nelle tassonomie, valori anomali o lacune informative. Si stima che circa l’80% del tempo impiegato nella preparazione di un algoritmo di machine learning sia dedicato alla raccolta, alla pulizia e alla strutturazione dei dati, attività indispensabili per garantire l’efficacia del modello.

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Progetto finanziato dal Ministero del lavoro e delle politiche sociali per l’annualità 2023 a valere sul Fondo per il finanziamento di iniziative e progetti di rilevanza nazionale ai sensi dell’art. 72 del Decreto legislativo n. 117/2017